oldukphotos – Dalam artikel ini, kita akan meluangkan waktu untuk memahami penggunaan histogram dalam fotografi modern.
Memahami Histogram dalam Fotografi – Kami akan menemukan tujuan grafik gila ini dan, yang paling penting, cara membacanya. Dengan pengetahuan ini, Anda dapat lebih memahami bagaimana histogram berhubungan dengan gambar yang Anda ambil. Terlebih lagi, kami akan menemukan cara menggunakan histogram untuk meningkatkan komposisi fotografi Anda. Jadi mari kita mulai.
Memahami Histogram dalam Fotografi
Apa itu Histogram dalam Fotografi?
Dengan kemajuan teknologi kamera digital, histogram telah menjadi alat dasar dalam mengejar gambar yang sempurna. Hampir setiap aplikasi pengeditan foto berkualitas akan menyertakan beberapa cara untuk meng-host histogram. Dan sekarang, kamera digital modern mulai mengadopsi teknologi ini untuk tujuan dalam kamera yang dioptimalkan.
Bagi banyak orang, histogram adalah grafik yang menarik tetapi membingungkan yang muncul saat mengedit gambar. Untuk sebagian besar, mereka yang baru mengenal fotografi dapat bertahan bahkan tanpa merujuknya. Seperti disebutkan, ini adalah gaya grafik yang secara jelas dan akurat menampilkan nilai nada dari suatu adegan (dalam kamera) atau gambar (dalam aplikasi pengeditan). Intinya, histogram mewakili nilai nada gambar dan menunjukkan eksposur dan bahkan nilai warna.
Mengetahui cara membacanya adalah keterampilan yang berguna, terutama jika Anda ingin mengoptimalkan pengetahuan dan kesuksesan Anda dengan mengekspos gambar dengan benar.
Bagaimana Anda Membaca Histogram dalam Fotografi?
Histogram dalam kamera berguna, tetapi dalam aplikasi pengeditan, ini jauh lebih andal dan memberikan tingkat informasi yang lebih tinggi. Sumbu horizontal grafik memplot kecerahan (pencahayaan) atau nilai nada dari satu gambar.
Sumbu vertikal memetakan volume piksel dalam gambar dan penyebarannya melintasi sumbu horizontal. Anda juga dapat mempertimbangkan sumbu vertikal sebagai mewakili kekuatan eksposur. Apa yang hebat tentang histogram adalah saat Anda menyesuaikan warna, eksposur, dan nilai rona dalam aplikasi, informasi di dalam grafik bergeser agar sesuai dengan perubahan tersebut.
Sementara melihat histogram dapat menyebabkan kilas balik yang tidak diinginkan ke kelas matematika sekolah menengah dengan Nyonya Sorjenbaker, cukup mudah untuk membacanya. Hal pertama yang harus dipahami adalah bahwa nada hitam diwakili di sebelah kiri, dan nada putih di sebelah kanan histogram. Nada hitam adalah area bayangan Anda, dan nada putih adalah area cerah Anda.
Jika histogram Anda menunjukkan lonjakan di sisi kiri yang menyentuh tepi grafik, gambar Anda sangat kurang terang. Lonjakan pada sumbu vertikal menunjukkan terlalu banyak kegelapan . Dan lonjakan di sisi paling kanan yang menyentuh tepi akan menunjukkan bahwa gambar Anda memiliki sorotan yang berlebihan. Tentu saja, hanya dengan melihat gambar Anda akan memberi tahu Anda hal itu juga. Lonjakan pada sumbu vertikal memberi tahu Anda bahwa terlalu banyak area gambar yang terlalu terang. Ingat kiri ke kanan adalah hitam ke putih dan bawah ke atas adalah jumlah piksel.
Seperti Apa Seharusnya Histogram Dalam Fotografi?
Di bagian sebelumnya, kami berbicara sedikit tentang bagaimana lonjakan ke kedua sisi histogram tidak ideal. Kami akan membahasnya lebih detail nanti. Namun untuk saat ini, mari kita fokus pada apa yang membuat histogram berguna dan seperti apa tampilannya dalam fotografi, sehingga kita dapat lebih memahami cara membacanya.
Tentu saja, histogram akan dipengaruhi oleh gaya fotografi yang Anda potret. Jika Anda memotret lanskap di mana Anda memiliki waktu dan pencahayaan yang tepat untuk menyusun gambar, histogram Anda akan tampak seimbang.
Dalam kasus ini, histogram Anda akan memiliki piksel minimal di tepi kiri (hitam) dan kanan (putih) grafik. Akan ada punuk halus dan lembut kerapatan piksel di tengah histogram tanpa paku tajam. Ini mewakili gambar yang cukup terekspos di seluruh pemandangan dengan tingkat kontras yang sesuai.
Di sisi lain, jika Anda melakukan fotografi malam di mana cahayanya lemah, histogram Anda akan tampak tidak seimbang. Dalam situasi ini, akan ada massa piksel di sisi kiri (gelap) histogram dan lonjakan tajam di paling kiri akan terlihat. Ini juga disebut sebagai adegan low-key.
Untuk pemandangan yang memiliki banyak nilai kecerahan dan bahkan mungkin kecerahan sinar matahari langsung, Anda akan melihat sebagian besar piksel Anda di paling kanan. Area yang terlalu terang akan menunjukkan lonjakan tanda di paling kanan dengan sangat sedikit piksel di bagian kiri histogram. Hal ini sering disebut sebagai adegan high-key.
Baca Juga : Bagaimana Seorang Fotografer Abad ke-19 Membuat ‘GIF’ Pertama dari Kuda yang Berlari
Histogram tipikal terakhir adalah pemandangan dengan nilai kontras tinggi. Dalam hal ini, akan ada sekelompok piksel di sebelah kanan pemandangan. Juga, akan ada cluster di sebelah kiri dengan kepadatan piksel yang sangat kecil di tengah. Ini mungkin atau mungkin bukan hal yang buruk – itu hanya tergantung pada kondisi pencahayaan dan gaya foto yang Anda coba ambil.
Apa Itu Histogram Warna?
Sejauh ini, kita telah berbicara tentang nilai nada dari sebuah gambar. Kami juga telah membahas bagaimana mereka diwakili dalam hal hitam dan putih pada histogram. Tetapi histogram juga mewakili nilai warna dari suatu gambar dengan warna primer merah, hijau dan biru. Jenis ini sering disebut sebagai histogram RGB sebenarnya, Anda melihat RGB dalam banyak aspek fotografi yang berbeda.
Histogram warna menambahkan sedikit kerumitan untuk membaca grafik, tetapi setelah Anda memahaminya, Anda akan dapat dengan mudah memahaminya. Histogram masih akan menunjukkan tiga warna dan volume piksel untuk masing-masing. Di mana ada warna tersier, dua warna primer akan terlihat tumpang tindih. Di mana ada campuran ketiga warna primer pada histogram, ini akan ditampilkan sebagai abu-abu.
Aturan yang sama berlaku untuk bagaimana data direpresentasikan pada sumbu vertikal dan horizontal. Jadi, jika gambar Anda memiliki banyak warna biru yang sangat gelap, ini akan muncul sebagai lonjakan piksel di sisi kiri histogram. Warna primer yang menonjol bahkan dapat muncul sebagai tiga paku terpisah dalam histogram seperti pada gambar di atas.